Autonome Dienstleistersteuerung auf Basis von IoT-Daten und SAP-Integration
Unglaublich! Uns erreichte die zweite Bewilligung der Förderung durch das BSFZ (Bescheinigungsstelle Forschungszulagen) für folgendes Projekt:
Autonome Dienstleistersteuerungs-Plattform Experimentelle Entwicklung einer ereignisgesteuerten digitalen FM-Plattform zur autonomen Dienstleistersteuerung auf Basis von IoT-Daten und SAP-Integration
Das Vorhaben umfasst die experimentelle Entwicklung einer ereignisgesteuerten digitalen Facility-Management-Plattform, die IoT-Daten, Wartungszyklen und SAP-Systeme integriert, um Dienstleistungen vollständig autonom und in Echtzeit zu beauftragen. Im Mittelpunkt stehen wissenschaftlich-technische Herausforderungen wie Ereignisinterpretation aus heterogenen Datenquellen, Entwicklung eines generischen Entscheidungsmodells, autonome Disposition, Predictive-Maintenance-Integration sowie Skalierbarkeit und Echtzeitfähigkeit der Architektur.
Die Herausforderung besteht darin, dass bestehende Systeme Wartungsbedarfe zwar erkennen oder planen können, jedoch keine automatisierte Überführung dieser Information in konkrete operative Maßnahmen ermöglichen. Insbesondere fehlt die Fähigkeit, heterogene Datenquellen wie IoT-Sensordaten, Wartungszyklen und betriebswirtschaftliche Rahmenbedingungen in Echtzeit zu integrieren und daraus eigenständig Entscheidungen abzuleiten.
Die Wissenslücke liegt in der Entwicklung von Verfahren zur zuverlässigen kontextabhängigen Entscheidungsfindung unter Unsicherheit sowie deren Umsetzung in automatisierte Dispositionsprozesse.
Ziel ist es, eine Technologie zu entwickeln die Wartungsbedarfe erkennt bewertet und eigenständig in optimierte Beauftragungen überführt, unter Berücksichtigung von Kosten, Verfügbarkeit und Service-Level-Anforderungen. Weiterhin soll ein Marketplace für Services mit automatischer Ausschreibung und Vergabe entwickelt
werden.
Wir freuen uns sehr über die Anerkennung unserer Forschungstätigkeit auf diesem Gebiet. Infos zur bisherigen Lösung finden Sie hier.